Аналитика
Выбросы
Правила поиска необычных значений и устойчивые показатели для данных с выбросами.
5 формул
Таблица формул
| Формула | Запись | Тема | Для чего нужна |
|---|---|---|---|
| Медиана | $Me=x_{(\frac{n+1}{2})}\quad\text{для нечетного }n$ | Описательная статистика | Медиана делит упорядоченный набор данных пополам: половина значений не больше медианы, а половина не меньше ее. Это устойчивая мера типичного значения. |
| Размах вариации | $R=x_{max}-x_{min}$ | Описательная статистика | Размах вариации показывает расстояние между максимальным и минимальным значением набора данных. Это самый простой показатель разброса. |
| Квартили и межквартильный размах | $IQR=Q_3-Q_1$ | Описательная статистика | Межквартильный размах, или IQR, показывает ширину средней половины данных: это разница между третьим и первым квартилем. Формула: IQR = Q3 - Q1. |
| Правило выбросов по IQR | $x<Q_1-1.5\cdot IQR\quad\text{или}\quad x>Q_3+1.5\cdot IQR$ | Описательная статистика | Правило 1,5 IQR помечает возможные выбросы: значение считают необычным, если оно меньше Q1 - 1,5*IQR или больше Q3 + 1,5*IQR. Это правило для первичной проверки, а не автоматического удаления строк. |
| Z-оценка | $z=\frac{x-\bar{x}}{s}$ | Описательная статистика | Z-оценка показывает, на сколько стандартных отклонений наблюдение находится выше или ниже среднего значения, и помогает сравнивать разные шкалы. |